Hy3 preview是什么
Hy3 preview 是腾讯混元开源的快慢思考融合的混合专家模型，定位为”迄今最智能的模型”。模型采用 MoE 架构，用21B激活参数实现295B总参数规模，兼顾性能与推理成本。模型主打全面实用性，拒绝”偏科”，强调推理、长文、指令、对话、代码、工具等能力的体系化协同。模型通过自建评测、最新考试与产品众测验证真实战斗力，深度协同推理框架优化，使推理效率提升40%，让高性能AI具备商业可用性。
Hy3 preview的主要功能
- 复杂推理：在数学奥赛、生物联赛及前沿科学难题中展现可泛化的强推理能力。
- 代码与智能体：支持一次性生成完整小程序/小游戏代码，在 SWE-Bench Verified、Terminal-Bench 2.0 等评测中表现突出。
- 上下文学习：基于自研 CL-bench 与 CL-bench-Life 基准，精准理解杂乱长文本中的隐含约束与规则。
- 指令遵循：准确处理多轮对话中的复杂排期、项目规划等真实工作场景需求。
- 自然对话：减少”机器味”，先共情再回答，写作更自然、比喻更生动。
- 长文本处理：支持256K上下文，可处理数万字文档的全文理解与总结。
Hy3 preview的技术原理
- MoE 混合专家架构：采用稀疏激活机制，单次推理仅激活21B参数，在295B总参数规模下实现高性能与低推理成本的平衡。
- 快慢思考融合机制：整合快速直觉推理与慢速深度思考两种认知模式，根据任务复杂度动态调配计算资源与推理路径。
- 预训练基础设施重建：推倒重建预训练与强化学习框架，扩大RL训练规模，针对性提升代码生成与智能体任务执行能力。
- 架构-推理协同优化：深度协同模型结构设计与底层推理框架，通过算子融合、内存优化等工程手段使端到端推理效率提升40%。
- 长上下文处理机制：支持256K tokens超长上下文，采用高效的位置编码与稀疏注意力机制，实现对数万字文档的全文精准定位与理解。
- 多能力体系化训练：拒绝单一能力”偏科”，通过统一训练框架实现推理、代码、对话、指令遵循、工具调用等能力的深度协同与相互增强。
如何使用Hy3 preview
- 官网直接体验：访问腾讯混元官网，在线与模型对话，测试推理、代码生成与长文本理解能力。
- 开源本地部署：前往 GitHub 或 Hugging Face 搜索”Tencent Hy3 preview”，下载模型权重与推理代码，基于本地GPU环境进行部署与微调。
- API 调用开发：登录腾讯云 TokenHub，选择 Hy3 preview 套餐（Lite/Standard/Pro/Max），获取 API Key 后即可通过标准接口将模型能力接入自有应用或工作流。
- 腾讯产品直接使用：在元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯乐享、搜狗输入法、腾讯地图、腾讯电子签、腾讯云等产品中，Hy3 preview 已作为底层模型全面上线，直接对话即可调用新模型能力。
Hy3 preview的关键信息和使用要求
- 模型架构：快慢思考融合 MoE，总参数295B，激活参数21B。
- 上下文长度：最大支持256K tokens。
- 开源情况：模型权重与代码已在 GitHub、Hugging Face 全面开源，免费下载。
- API 调用：可通过腾讯云 TokenHub 调用，输入最低1.2元/百万tokens，输出最低4元/百万tokens。
- 套餐价格：Lite套餐28元/月（35百万tokens），Standard 78元/月，Pro 238元/月，Max 468元/月。
- 已接入产品：元宝、ima、CodeBuddy、WorkBuddy、QQ、QQ浏览器、腾讯文档、腾讯乐享、搜狗输入法、腾讯地图、腾讯电子签、腾讯云等。
Hy3 preview的核心优势
- 真实评测导向：跳出易被刷榜的公开榜单，通过自建50+套评测、真实考试与产品众测验证能力。
- 高性价比：深度协同模型架构与推理框架设计，推理效率提升40%，激活参数仅21B。
- Agent 能力跃升：代码生成与多步骤任务执行能力进步显著，可一次性输出完整可运行项目。
- 实用主义原则：模型追求能力体系化、评测真实性与商业合理性的统一。
Hy3 preview的项目地址
- 项目官网：https://hunyuan.tencent.com/research/hy3
- GitHub仓库：https://github.com/Tencent-Hunyuan/Hy3-preview
- HuggingFace模型库：https://huggingface.co/tencent/Hy3-preview
Hy3 preview的同类竞品对比
| 维度 | 腾讯混元 Hy3 preview | DeepSeek-V3.2 | Kimi-K2.5 | GLM-5 |
|---|---|---|---|---|
| 总参数 | 295B | 约600B+ | 约1T | 约800B |
| 激活参数 | 21B | 约37B | 约32B | 约78B |
| 上下文长度 | 256K | 128K | 256K | 128K |
| Agent 评测 | 57+分（16项均值） | 约51分 | 约57分 | 约60分 |
| 开源情况 | 已开源 | 已开源 | 未开源 | 未开源 |
| 定价策略 | 输入1.2元/百万tokens起 | 较低 | 较高 | 中等 |
| 核心定位 | 实用主义+高性价比 | 性能优先 | 长文本+多模态 | 通用大模型 |
Hy3 preview的应用场景
- 学术科研： 推导复杂数学公式、解答奥赛级理科难题、辅助论文阅读与科研假设验证。
- 教育辅导：讲解高难度题目、根据学生水平动态调整讲解深度、生成个性化练习题与知识梳理。
- 软件开发：一次性输出完整微信小程序/小游戏代码与配置文件、自动修复代码Bug、辅助前后端联调与终端任务执行。
- 智能办公：从杂乱会议纪要中精准提取待办事项与排期、处理跨部门复杂项目协调、在腾讯文档中直接生成PPT内容。
- 内容运营：撰写公众号文章与营销文案、优化文本减少”AI腔”、生成多风格创意内容与生动比喻。