Intern-Discovery是什么
Intern-Discovery是上海人工智能实验室推出的科学发现平台。平台通过模型共享、数据互通和设施互连，实现人机协同、数算一体、干湿结合的科研全流程一站式支撑。平台基于“书生”通专融合基础大模型，整合多领域专业智能体、海量科学数据和实验设备资源。平台支持从假设提出到实验验证的完整科研流程，助力科研人员高效完成跨学科知识发现与创新。目前，平台已开放试用申请，能推动科学智能生态共建，加速科学研究的规模化发展。
Intern-Discovery的主要功能
- 科学数据广场：汇聚核心科研领域的高质量专业数据资源，支持数据驱动的科学发现与交叉研究。
- 科学研究助手：为跨学科科研者提供一站式端到端算法工具，实现AI+X领域全周期科研流程自动化，助力科研加速突破。
- 科学智能体：集成面向科研任务的智能体工具，覆盖干湿实验协同、数据分析与科研助理等多类场景。
- 科学模型开发：提供科学计算所需的高性能算力与建模工具，支持科研全过程中的模型训练与推理部署。
如何使用Intern-Discovery
- 提交试用申请：填写试用申请表：https://aicarrier.feishu.cn/share/base/form/shrcngFNOyh39UtEILODs7CJHfh?sessionid=994664144。
- 登录平台：收到审核通过通知后，用平台提供的账号信息登录Intern-Discovery。
- 熟悉平台功能：浏览平台界面，查看用户手册和教程，快速掌握平台操作。
- 使用平台功能：
- 模型共享：选择组合通用大模型和专业智能体，用低代码开发环境创建新智能体。
- 数据互通：搜索使用平台上的专业数据集，进行数据预处理和建模分析。
- 设施互连：通过SCP协议连接实验设备，远程调用并自动调度实验流程。
Intern-Discovery的应用场景
- 蛋白质结构预测与设计：快速预测蛋白质结构并设计变体，显著缩短实验周期。
- 药物研发：整合药物靶点数据和虚拟筛选工具，加速药物发现和优化，提高研发效率。
- 新材料设计与合成：基于物理、化学和材料科学智能体，设计新型材料并预测性能，支持从理论到实验的全流程。
- 气候变化研究：整合权威气象数据集，构建和验证气候模型，分析气候变化趋势。
- 地质灾害预测：结合AI模型和GIS数据，开发地质灾害预测模型，提高预警的准确性和及时性。